AI人工(gōng)智能和IoT物(wù)聯網的融合爲全球企業釋放(fàng)了巨大(dà)的潛力。
在人工(gōng)智能獲得非凡進步的同時，物(wù)聯網獲得了更大(dà)的發展。當物(wù)聯網中(zhōng)融入了AI，不僅可以讓設備聽(tīng)懂聲音、看懂圖像，還能令其自主學習。如果沒有AI，IOT将不會很智慧;如果沒有IOT，AI将不會很強大(dà)。物(wù)聯網的使用正在激增，預計到今年年底，将有多達500億台連網設備。與人工(gōng)智能相結合，這種新技術浪潮可以帶來新的機遇，從而改變整個行業的運營方式。
爲了說明這一(yī)潛力，我(wǒ)們收集了5個新興的人工(gōng)智能物(wù)聯網應用。
1、自動駕駛
自動駕駛總能激發人們的想象力，但這是人工(gōng)智能和物(wù)聯網如何協同工(gōng)作的一(yī)個很好例子。自動駕駛汽車(chē)裝有傳感器，傳感器需要不斷收集有關周圍環境的大(dà)量數據。使用人工(gōng)智能模型将這些數據處理成智能見解，使車(chē)輛導航系統能夠實時協調周圍環境并實時執行複雜(zá)的路徑規劃。
2、光學檢查
計算機視覺支持的質量檢測是人工(gōng)智能最大(dà)的應用之一(yī)。自動化的光學檢查會掃描工(gōng)業機械上的質量缺陷，一(yī)旦識别出缺陷，則半監督化的機器學習算法模型會将圖像分(fēn)類爲故障類别或預測預定的維護。
基于人工(gōng)智能的物(wù)聯網解決方案爲企業提供預測性維護應用，以提前預測設備故障。
3、網絡安全
根據Gartner的數據，到2020年，将有200億台物(wù)聯網設備連接在一(yī)起。Statista預測，到2030年，全球将安裝約500億台物(wù)聯網設備。這種普遍性将使它們成爲攻擊者的誘人目标。
作爲一(yī)種應對措施，人工(gōng)智能支持的網絡安全系統可以檢測網絡漏洞，保護有價值的數據并阻止網絡攻擊。人工(gōng)智能系統可以了解通常的活動模式，并确定異常活動何時發生(shēng)，這可以減少錯誤警報的頻(pín)率，并可以揭示正在發生(shēng)的網絡攻擊。
4、積極的醫療保健
随着新冠肺炎疫情的爆發，物(wù)聯網和人工(gōng)智能的融合已經引起了人們的極大(dà)關注，以滿足智能健康監測和大(dà)流行管理的需要。
可穿戴物(wù)聯網傳感器可以跟蹤患者的生(shēng)命體(tǐ)征，并向醫生(shēng)和護理人員(yuán)實時更新，以提醒他們任何重大(dà)健康事件。具有機器學習算法的人工(gōng)智能可分(fēn)析大(dà)量數據，從而爲人們的整體(tǐ)健康狀況提供重要見解。這樣就不需要任何人工(gōng)幹預來維護記錄，并使醫務人員(yuán)能夠騰出精力來應對更重要工(gōng)作。随着新冠肺炎疫情的爆發，物(wù)聯網和人工(gōng)智能的融合受到了廣泛關注，以滿足智能健康監測和大(dà)流行管理的需要。
5、能源管理
物(wù)聯網和人工(gōng)智能可以在降低能耗方面發揮作用。暖通空調系統占建築總能耗的很大(dà)一(yī)部分(fēn)，并且在任何行業中(zhōng)都占有很大(dà)的比例。從過去(qù)的效率中(zhōng)學習的機器學習程序已被證明可以減少20％的能源消耗。
配備物(wù)聯網傳感器的智能路燈可收集有關交通和行人的數據，使系統節省多達80％的能源費(fèi)用。人工(gōng)智能功能，以及機器學習和深度學習算法會解析從物(wù)聯網傳感器生(shēng)成的數據，以跟蹤實時能耗。
簡而言之，從财富500強到新興企業，各個行業對智能化物(wù)聯網的需求将繼續增長。利用人工(gōng)智能增強物(wù)聯網有可能打開(kāi)創造新産品的機會。機器學習、自然語言處理和其他颠覆性技術鼓勵企業之間的互動加速。
人工(gōng)智能物(wù)聯網繼續推動數據處理和智能業務的發展，并将在未來幾年中(zhōng)繼續發揮作用。
