近期，IBM拟出售旗下(xià)Watson Health的消息鋪天蓋地，作爲曾經的醫療AI的“王者”，Watson 的境遇讓人倍感唏噓，同時也不禁會問：醫療AI這條路能走通嗎(ma)？

       飽受争議的 Watson Health
       2011年Watson 橫空出世，2015年IBM 單獨成立Watson Health 并開(kāi)始圍繞醫療健康行業展開(kāi)一(yī)系列的布局，客觀的說，其對于全球醫療AI的進步發揮了重要推動作用，與此同時其在發展過程中(zhōng)也受到争議。當年在一(yī)檔問答節目中(zhōng)，Watson首次擊敗人類後一(yī)鳴驚人，IBM 宣布Watson 将成爲一(yī)名“AI醫生(shēng)”，甚至放(fàng)言“人類将會被取代”，Watson一(yī)躍成爲醫療AI 的代表……之後，人們對于Watson 的關注程度甚至超過其作爲AI 工(gōng)具本身，籠罩在身上的光環拉高了人們對醫療AI 的期待，這爲此後幾年Watson 跌宕起伏的命運埋下(xià)伏筆。
      IBM以其技術雄心，爲Watson制定了成爲“AI醫生(shēng)”這樣卓越的目标，但在現實中(zhōng)卻遭遇到一(yī)系列挑戰——其引以爲傲的自然語義分(fēn)析系統，如何理解複雜(zá)的醫學文本；如何準确地從患者的電子健康記錄中(zhōng)挖掘信息；如何爲癌症治療提供超出醫生(shēng)能力的建議……爲此，Watson付出了長期的努力，甚至花費(fèi)數十億美元用于收購，但最終似乎效果不佳——Watson 與曾經設想的優秀 AI 醫生(shēng)還是存在不小(xiǎo)落差。有統計顯示，自 2011 年IBM 将 Watson 引入醫療保健行業起，截止到 2019 年IBM 已宣布近 50 項合作計劃，旨在開(kāi)發新的人工(gōng)智能醫療工(gōng)具，但遺憾的是鮮有成功的案例。
       這也凸顯出一(yī)個沒有醫療背景、而用資(zī)金和各種資(zī)源支持的巨頭跨界醫療所要面臨的現實問題：比如，缺乏專業的團隊，缺乏醫療領域的知(zhī)識，難以準确洞察客戶痛點，這可能會導緻強大(dà)技術與實際應用之間的“不兼容”。值得一(yī)提的是，谷歌、微軟等互聯網巨頭在這個領域的嘗試同樣無疾而終。

《數字醫療》作者Robert Wachter 評價道，在某種程度上，IBM 正被其雄心壯志(zhì)折磨：它是第一(yī)家大(dà)力推動人工(gōng)智能進入診所的公司。但它也因誇大(dà)沃森(sēn)的能力而蒙受惡意和懷疑。“他們先進行營銷，第二步才是産品，讓每個人都興奮不已，然後是真正見分(fēn)曉的時候，遇到棘手的問題，IBM 首先出局，向所有人證明了這很難。”

醫療AI方興未艾

複盤這件事可以看出，Watson 如今萌生(shēng)退意也并非單純的技術原因，公司自身的戰略轉型、跨界帶來的不适應、初期制定了過高的目标，以及技術與醫療之間的兼容性難以解決……重重因素疊加，最終造成這艘大(dà)船的擱淺。所以，Watson證明了醫療AI這件事确實難。但這是否就意味着醫療AI無法走通？

我(wǒ)們說，事物(wù)的發展是前進性與曲折性相統一(yī)，呈波浪式前進。

當下(xià)，面對看病難/看病貴、醫療資(zī)源緊缺、醫療資(zī)源不平均等長期痛點，醫療AI技術的應用确實具有廣闊空間和巨大(dà)價值。以疫情期間爲例，AI在快速體(tǐ)溫檢測、大(dà)數據防控、機器人接待、醫學影像判讀等就發揮了重要作用。我(wǒ)國在過去(qù)幾年時間頻(pín)繁出台了各項政策，以支持人工(gōng)智能醫療産業發展。

資(zī)本市場對醫療AI更是熱情：2019年，國内AI醫療一(yī)級市場全年融資(zī)40餘次，總融資(zī)額38.9億元；而2020年在疫情沖擊下(xià)，AI醫療行業總計47筆融資(zī)，總融資(zī)額高達84.8億元。

在政策、資(zī)本和市場需求牽引下(xià)，中(zhōng)國醫療AI行業正風起雲湧，有的成功赴港上市，有的産品接連闖關國内外(wài)監管審批......一(yī)衆醫療AI公司也都已從成熟的技術邁向成熟的市場化、商(shāng)業化的道路，而零氪科技的腫瘤AI&大(dà)數據解決方案，則已經服務于80％的全球前20大(dà)制藥公司。

沉舟側畔千帆過。盡管近些年醫療AI如朝陽初升，大(dà)勢所趨，但Watson十年的探索給行業帶來的經驗和教訓，同樣需要行業總結和思考。
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