Python語言是一(yī)種面向對象、直譯式計算機程序設計語言，Python語法簡捷、清晰和易讀。Python是開(kāi)源的語言，具有豐富和強大(dà)的類庫，同時具有優良的可擴展性和平台可移植性，它能夠很輕松的把用其他語言制作的各種模塊輕松地聯結在一(yī)起。本文主要詳解Python語言在人工(gōng)智能中(zhōng)的功能及優勢，具體(tǐ)的跟随小(xiǎo)編來詳細的了解一(yī)下(xià)。
爲何用Python開(kāi)發人工(gōng)智能？
Python由于其簡潔優美和極高的開(kāi)發效率，得到了越來越多公司的青睐，人工(gōng)智能已經成爲了當下(xià)最熱門的話(huà)題了，未來可以說就是人工(gōng)智能的天下(xià)了。
公司選用Python進行網站Web、搜索弓|擎（Google）、雲計算（OpenStack）、大(dà)數據、人工(gōng)智能、科學計算等方向的開(kāi)發。
Python将成爲繼C++和Java之後的第三個主流編程語言，Python結台人工(gōng)智能也是達内的優勢課程，python的人才就業優勢也是比較明顯的。
如今移動互聯網取代PC互聯網領跑在互聯網時代的最前沿，Android和iOS-度成爲移動互聯網應用平台的兩大(dà)霸主，成爲移動開(kāi)發者首選的兩門技術，HTML5以其跨平台的優勢在移動互聯網應用平台占據重要位置，可以說是後來者居上。由于技術的限制難以催生(shēng)出更多的新應用，互聯網+的産品日漸飽和，移動互聯網從巅峰時代逐漸趨于平緩發展，下(xià)一(yī)個時代誰是主場？下(xià)一(yī)門應用技術誰來掌門？
互聯網巨頭公司在人工(gōng)智能領域投入明顯增大(dà)，都力争做人工(gōng)智能時代的“帶頭大(dà)哥”。
Python語言在人工(gōng)智能中(zhōng)的優勢？
1、更加人性化的設計
Python的設計更加人性化，具有快速、堅固、可移植性、可擴展性的特點，十分(fēn)适合人工(gōng)智能;開(kāi)源免費(fèi)，而且學習簡單，很容易實現普及;内置強大(dà)的庫，可以輕松實現更大(dà)強大(dà)的功能。
2、總體(tǐ)的AI庫
AIMA：Python實現了從Russell到Norvigs的“人工(gōng)智能：一(yī)種現代的方法”的算法;pyDatalog：Python中(zhōng)的邏輯編程引擎;SimpleAI：Python實現在“人工(gōng)智能：一(yī)種現代的方法”這本書(shū)中(zhōng)描述過的人工(gōng)智能的算法，它專注于提供一(yī)個易于使用，有良好文檔和測試的庫;
EasyAI：一(yī)個雙人AI遊戲的python引擎。
3、機器學習庫
PyBrain 一(yī)個靈活，簡單而有效的針對機器學習任務的算法，它是模塊化的Python機器學習庫，它也提供了多種預定義好的環境來測試和比較你的算法;PyML 一(yī)個用Python寫的雙邊框架，重點研究SVM和其他内核方法，它支持Linux和Mac OS X;
scikit-learn旨在提供簡單而強大(dà)的解決方案，可以在不同的上下(xià)文中(zhōng)重用：機器學習作爲科學和工(gōng)程的一(yī)個多功能工(gōng)具，它是python的一(yī)個模塊，集成了經典的機器學習的算法，這些算法是和python科學包緊密聯系在一(yī)起的;
MDP-Toolkit這是一(yī)個Python數據處理的框架，可以很容易的進行擴展。它海收集了有監管和沒有監管的學習算飯和其他數據處理單元，可以組合成數據處理序列或者更複雜(zá)的前饋網絡結構。新算法的實現是簡單和直觀的。可用的算法是在不斷的穩定增加的，包括信号處理方法，流型學習方法，集中(zhōng)分(fēn)類，概率方法，數據預處理方法等等。
4、自然語言和文本處理庫
NLTK開(kāi)源的Python模塊，語言學數據和文檔，用來研究和開(kāi)發自然語言處理和文本分(fēn)析，有windows、Mac OSX和Linux版本。
Python具有豐富而強大(dà)的庫，能夠将其他語言制作的各種模塊很輕松的聯結在一(yī)起，因此，Python編程對人工(gōng)智能是一(yī)門非常有用的語言。可以說人工(gōng)智能和Python是緊密相連的。如果你想要抓住人工(gōng)智能的風口，Python是必不可少的助力。
人工(gōng)智能上使用Python比其他變成語言的好處
1、優質的文檔
2、和其他面向對象編程語言比學習更加簡單快速
3、Python有許多圖像加強庫像Python Imaging Libary，VTK和Maya 3D可視化工(gōng)具包，Numeric Python， ScienTIfic Python和其他很多可用工(gōng)具可以于數值和科學應用。
4、Python的設計非常好，快速，堅固，可移植，可擴展。很明顯這些對于人工(gōng)智能應用來說都是非常重要的因素。
5、對于科學用途的廣泛編程任務都很有用，無論從小(xiǎo)的shell腳本還是整個網站應用。
6、它是開(kāi)源的。可以得到相同的社區支持。
還有那些語言适合人工(gōng)智能？
1、LISP
像LISP這樣的高級語言在人工(gōng)智能中(zhōng)備受青睐，因爲在各高校多年的研究後選擇了快速原型而舍棄了快速執行。垃圾收集，動态類型，數據函數，統一(yī)的語法，交互式環境和可擴展性等一(yī)些特性使得LIST非常适合人工(gōng)智能編程。
2、PROLOG
這種語言有着LISP高層和傳統優勢有效結合，這對AI是非常有用的。它的優勢是解決“基于邏輯的問題”。Prolog提供了針對于邏輯相關問題的解決方案，或者說它的解決方案有着簡潔的邏輯特征。它的主要缺點（恕我(wǒ)直言）是學起來很難。
3、C/C++
就像獵豹一(yī)樣，C/C++主要用于對執行速度要求很高的時候。它主要用于簡單程序，統計人工(gōng)智能，如神經網絡就是一(yī)個常見的例子。BackpropagaTIon 隻用了幾頁的C/C++代碼，但是要求速度，哪怕程序員(yuán)隻能提升一(yī)點點速度也是好的。
4、JAVA
新來者，Java使用了LISP中(zhōng)的幾個理念，最明顯的是垃圾收集。它的可移植性使它可以适用于任何程序，它還有一(yī)套内置類型。Java沒有LISP和Prolog高級，又(yòu)沒有C那樣快，但如果要求可移植性那它是最好的。
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